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☕ 后端面试题（高频 / 经典 / 踩坑）

后端岗（Java / Node / 通用服务端）求职常问 + 大厂真题。按 基础 · JVM · 并发 · MySQL · Redis · Spring · 分布式 · 场景/踩坑 划分。答案依据 Java Language Spec、Spring 官方文档、MySQL 官方文档、Redis 官方文档、Guide 哥 JavaGuide（社区权威整理）。

1. Java 基础经典题

Q1：== 和 equals 的区别？

  • ==：基本类型比值、引用类型比地址。
  • equals：默认等价于 ==，但 String/Integer 等重写了，比内容；重写 equals 必须重写 hashCode。

Q2：String、StringBuilder、StringBuffer？

  • String 不可变（线程安全、常量池复用）；StringBuilder 可变、非线程安全、快；StringBuffer 方法加 synchronized、线程安全、慢。
  • 循环拼接用 StringBuilder，别用 +（产生大量临时对象）。

Q3：HashMap 底层（JDK 8）？

  • 数组 + 链表 + 红黑树：默认容量 16、负载因子 0.75；hash 冲突先链表，链表长度 ≥8 且数组 ≥64 转红黑树，≤6 退化为链表。
  • 扩容：翻倍，迁移时高低位拆分减少 rehash。

Q4：为什么用 Integer 缓存？128==128 是多少？

  • IntegerCache 缓存 -128~127，此区间 Integer.valueOf 复用对象；故 127==127 为 true，128==128 为 false（超出缓存是新对象）。

2. JVM 经典题

Q5：JVM 内存结构？

  • 线程私有：程序计数器、虚拟机栈（栈帧/局部变量）、本地方法栈。
  • 线程共享：堆（对象实例，GC 主战场）、方法区（元空间，类信息/常量）。

Q6：GC 怎么判断对象可回收？常见垃圾回收器？

  • 可达性分析（GC Roots 不可达）；Java 用分代收集：新生代（复制算法，Minor GC）+ 老年代（标记-整理/清除）。
  • 回收器：G1（Region 化、可预测停顿，JDK9+ 默认）、ZGC（超低停顿、TB 级堆）。

3. 并发经典题

Q7：synchronized 和 ReentrantLock 区别？

  • synchronized：JVM 内置、自动释放、可重入，锁升级（无锁→偏向→轻量→重量）。
  • ReentrantLock：API 控制、可公平锁、可中断、可多条件 Condition、需手动 unlock（try-finally）。

Q8：线程池参数与拒绝策略？

  • 核心参数：核心线程、最大线程、队列、空闲存活、拒绝策略。
  • 任务流程：核心满 → 入队 → 队满 → 开非核心 → 再满 → 拒绝。
  • 拒绝：Abort（抛异常）、CallerRuns（调用者线程执行）、Discard、DiscardOldest。

Q9：volatile 能保证原子性吗？

  • 只保证可见性 + 有序性（禁止指令重排），不保证原子性（如 i++ 非原子）；原子性用 AtomicInteger / 锁。

4. MySQL 高频题

Q10：索引为什么用 B+ 树？聚簇 vs 非聚簇？

  • B+ 树：矮胖（减少 IO）、叶子链表有序、非叶只存 key，查询稳定 O(log n)。
  • 聚簇索引（InnoDB）：数据即索引，主键叶子存整行；二级索引叶子存主键（回表）。
  • 覆盖索引：查询字段都在索引里，免回表。

Q11：最左前缀原则？什么时候索引失效？

  • 联合索引 (a,b,c) 必须从最左连续用；跳列（只用 b,c）失效。
  • 失效场景：对列做函数/运算、隐式类型转换、%xx 前模糊、or 不全是索引、优化器选全表。

Q12：事务隔离级别与脏读/幻读？

  • 读未提交 → 读已提交（防脏读）→ 可重复读（InnoDB 默认，MVCC 防幻读）→ 串行化。
  • InnoDB 用 MVCC + 间隙锁（Next-Key Lock） 在 RR 下防幻读。

5. Redis 高频题

Q13：Redis 为什么快？

  • 纯内存、单线程（避免锁/上下文切换，6.0+ 引入 IO 多线程但命令仍单线程）、IO 多路复用（epoll）、高效数据结构。

Q14：缓存穿透 / 击穿 / 雪崩？怎么解决？

  • 穿透：查不存在的 key → 打 DB。解法：缓存空值、布隆过滤器。
  • 击穿：热点 key 过期瞬间大量请求打 DB。解法：互斥锁重建、逻辑过期（不真删）。
  • 雪崩：大量 key 同时过期 / Redis 挂。解法：过期时间加随机、集群高可用、限流降级。

Q15：怎么保证缓存与数据库一致性？

  • 读：先缓存后 DB，命中返回。
  • 写：先更新 DB，再删缓存（Cache-Aside + 延迟双删兜底）；严格一致用 Canal 订阅 binlog 异步刷新。

6. Spring 高频题

Q16：Spring Bean 生命周期？

  • 实例化 → 属性填充（依赖注入）→ Aware 回调 → BeanPostProcessor 前置 → 初始化（@PostConstruct/InitializingBean）→ 后置 → 就绪 → 销毁（@PreDestroy/DisposableBean）。

Q17：Spring 循环依赖怎么解决？

  • 三级缓存：singletonObjects（成品）→ earlySingletonObjects（早期）→ singletonFactories（工厂，暴露半成品引用）。
  • 仅单例 + setter/字段注入可解；构造器注入循环无法解（报错）。

Q18：Spring Boot 自动配置原理？

  • @SpringBootApplication 含 @EnableAutoConfiguration；spring.factories / META-INF/spring/org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports 列出候选；按 @Conditional 条件（类存在/classpath/配置）按需装配。

7. 分布式与场景题

Q19：分布式锁怎么实现？Redis 还是 Zookeeper？

  • Redis：SET key value NX PX（SET if not exist）加锁，用 Lua 脚本保证删锁原子性；注意锁过期但业务没跑完（看门狗续期，Redisson 已实现）。
  • ZK：临时顺序节点，强一致但性能低。
  • 选型：高并发低延迟用 Redis（AP），强一致用 ZK（CP）。

Q20：如何设计一个短链 / 发号器（雪花算法）？

  • 雪花：时间戳(41)+机器id(10)+序列(12)；趋势递增、不重复；注意时钟回拨问题（缓存上次时间戳、回拨告警/等待）。
  • 短链：发号 → 转 62 进制 → 映射存储（Redis + DB），重定向 302。

Q21：接口幂等怎么设计？

  • 前端：按钮防重；后端：唯一索引 / 唯一流水号 + 去重表 / Redis 原子标记 / Token 机制。详见 Java 幂等通用套路。

8. 后端踩坑经验题

Q22：生产慢查询怎么排查？

  • slow_query_log 开慢日志 → EXPLAIN 看执行计划（type/key/rows/Extra）→ 缺索引就建、索引失效就改写 SQL、深分页用游标/延迟关联。

Q23：线上 Full GC 频繁 / OOM 怎么定位？

  • jstat -gc 看 GC 频率；jmap -dump 抓堆；MAT 分析大对象；常见：内存泄漏（集合未清、监听未注销）、大对象、元空间不足、堆设太小。
  • 用 Arthas 线上诊断：dashboard、thread、watch 不重启排查。

Q24：库存超卖怎么防？

  • 数据库层：UPDATE stock SET n=n-1 WHERE id=? AND n>0（乐观，受影响行数判断）。
  • 缓存层：Redis DECR / Lua 原子扣减；配合 MQ 异步落库；高并发用分布式锁或 Redis + 数据库的「预扣减 + 最终一致」。

9. 下一步